L’intelligence artificielle en Europe centrale et orientale : Opportunités et défis

Rédigé par : Gabriella Tárnok – École doctorale de droit de l’Université ELTE

Résumé

Cet article se concentre sur la position des technologies de l’IA (intelligence artificielle) dans la région des PECO, tout en examinant brièvement les initiatives législatives de l’UE liées à ce sujet, telles que la loi sur l’IA^[1], la nouvelle directive sur la responsabilité du fait des produits^[2], la loi sur les données^[3], le GDPR^[4].

Bien que le droit joue un rôle crucial dans le développement de l’intelligence artificielle en établissant des règles et des normes contraignantes pour préserver le bien-être de la société et protéger les droits fondamentaux, il est important de reconnaître que la réglementation peut, parfois, agir comme une contrainte sur le potentiel de transformation de la technologie.

Le secteur technologique peut transformer des industries entières et modifier les stratégies commerciales. La conformité réglementaire, parallèlement au progrès technologique, représente un défi important car tous les pays de l’UE ne sont pas au même niveau de numérisation, mais l’innovation et les développements qu’elle apporte restent essentiels pour la compétitivité de l’Europe^[5].

C’est pourquoi cet article examine également les disparités régionales en matière de développement technologique, car certaines statistiques suggèrent que certaines régions d’Europe centrale et orientale, comme la Hongrie, progressent plus lentement que d’autres régions d’Europe en matière de développement technologique. Les entreprises qui ont envisagé d’adopter de telles technologies, mais qui ont finalement décidé de ne pas le faire, ont principalement invoqué le manque d’expertise et les coûts élevés pour justifier leur refus de mettre en œuvre l’intelligence artificielle.

Mais la technologie continue de progresser. Cette année, la tendance met en exergue l’intégration croissante de l’IA générative dans les assistances virtuelles. Alors qu’Alexa, Siri et Bixby existent depuis plus d’une décennie, le secteur évolue rapidement avec des nouvelles capacités d’IA générative, apportant à la fois des opportunités prometteuses et des risques potentiels. Cependant, toutes les régions peuvent-elles suivre le rythme de cette évolution ? Les gens font-ils confiance à ces innovations et sont-ils en mesure de s’adapter efficacement ? Ces questions sont au cœur du présent document.

1. Le cadre juridique

L’Union européenne s’est fixée pour objectif de créer un marché unique pour les systèmes d’IA en adoptant la première réglementation globale au monde sur l’intelligence artificielle^[6].

L’un des principaux objectifs est de garantir le bon fonctionnement du marché intérieur, tout en encourageant le développement et le déploiement de produits et de services impliquant des systèmes d’IA éthiques et conformes – y compris l’IA autonome – et en renforçant la coopération avec les partenaires extérieurs^[7]. À ce jour, l’Union européenne a élaboré un cadre juridique complet et cohérent régissant l’intelligence artificielle et l’innovation technologique, visant à favoriser le progrès tout en garantissant le respect des droits fondamentaux et des protections sociétales. L’Union considère que l’avenir de la réglementation se situe au niveau de l’UE, car l’existence de règles distinctes pour chaque État membre entraînerait des coûts de transaction élevés, notamment en ce qui concerne les transactions transfrontalières^[8]. Bien qu’elles abordent les technologies numériques sous un angle différent, elles sont complémentaires.

À la base, la Charte des droits fondamentaux énonce les droits personnels, civils, politiques, économiques et sociaux auxquels les citoyens de l’UE peuvent prétendre. Ces droits comprennent, entre autres, le respect de la dignité humaine (article 1), le droit à l’intégrité de la personne (article 3), le droit au respect de la vie privée et familiale (article 7) et la protection des données personnelles (article 8)^[9].

La loi sur l’IA établit des obligations pour les fournisseurs, les importateurs et les distributeurs de systèmes d’IA, en abordant des questions telles que la gestion des risques, la surveillance humaine et la transparence tout au long du cycle de vie du système d’IA. Son lien avec le GDPR réside dans la nature de l’IA, axée sur les données, qui nécessite de grands ensembles de données pour l’entraînement et le déploiement. Selon le préambule du GDPR, les développements technologiques – en particulier le traitement de grands volumes de données – affectent la manière dont les données personnelles sont utilisées^[10]. Le règlement énonce les principes du traitement des données et consacre le principe de neutralité technologique^[11].

L’avis du Comité recommande l’introduction de garanties pour assurer le respect des principes de protection des données, en insistant notamment sur les principes de minimisation des données (article 5, paragraphe 1, point c), du GDPR) et de transparence (article 5, paragraphe 1, point a), du GDPR)^[12]. Ce règlement garantit la neutralité technologique et la protection des données à caractère personnel par le biais des obligations imposées aux responsables du traitement et des droits accordés aux personnes^[13].

Le lien avec le DMA est plus indirect et débattu, bien que l’article 15 du DMA constitue un point de contact incontestable. Comme l’indique le préambule du RGPD, les systèmes utilisés pour créer des profils d’utilisateurs sur la base des données collectées auprès des utilisateurs finaux (consommateurs) doivent être accompagnés de descriptions vérifiées. Ces descriptions comprennent des détails sur la base du profilage et précisent si des données personnelles ou des données d’activité générées par l’utilisateur sont utilisées^[14].

L’UE a adopté le paquet “services numériques”, qui comprend la loi sur les services numériques (DSA)^[15] et la loi sur les marchés numériques (DMA)^[16], visant à encourager l’innovation dans l’économie numérique. La DSA protège les droits fondamentaux dans l’environnement en ligne, tandis que la DMA garantit des conditions de concurrence équitables pour les entreprises basées dans l’UE.

Comme l’indique le préambule du DMA, les systèmes utilisés pour créer des profils d’utilisateurs basés sur des données collectées auprès des utilisateurs finaux (consommateurs) doivent être accompagnés de descriptions vérifiées. Il s’agit notamment d’indiquer la base du profilage et de préciser si les données utilisées sont des données personnelles ou des données d’activité générées par l’utilisateur^[17].

L’ASD recoupe la loi sur l’IA, en particulier dans les cas où les fournisseurs de services déploient l’IA pour la modération de contenu ou les systèmes de recommandation. En outre, l’utilisation de données à caractère personnel est souvent nécessaire pour fournir des recommandations personnalisées. Sur la base des données accumulées, ces systèmes alimentés par l’IA remodèlent subtilement le flux d’informations^[18]. Lorsqu’il est question de profils de personnalité en ligne, il ne s’agit pas de profils que les utilisateurs créent eux-mêmes, mais plutôt de profils générés par le système grâce à l’analyse des données. Ce processus implique l’identification de relations entre des points de données dans une base de données, ce qui peut conduire à l’identification et à la catégorisation d’individus sur la base de ces données^[19].

La loi sur les données cherche à renforcer la position des utilisateurs en leur permettant de partager librement les données générées par leurs machines et appareils. Dans le même temps, elle vise à favoriser la concurrence et l’innovation^[20]. En matière de responsabilité, l’UE a révisé la directive sur la responsabilité du fait des produits afin d’y inclure les produits basés sur l’IA, allégeant ainsi la charge de la preuve dans les cas de préjudices liés à l’IA, qui seront régis par la nouvelle directive à partir de 2026.

Toutefois, au début de l’année 2025, il a été décidé qu’une directive spécifique sur la responsabilité en matière d’IA ne serait prochainement pas adoptée ^[21], car certaines des dispositions proposées avaient déjà été intégrées dans la directive révisée sur la responsabilité du fait des produits, ce qui soulevait la question de savoir si un instrument juridique distinct restait nécessaire. Selon la Commission européenne, l’absence de consensus a finalement empêché l’adoption de la directive sur la responsabilité en matière d’IA^[22].

Mais cela peut aussi signifier qu’en réaction au paysage mondial, l’UE a commencé à passer d’une position essentiellement réglementaire à une approche davantage axée sur l’innovation. Cet assouplissement sélectif de la réglementation met en évidence la dynamique politique complexe qui entoure la gouvernance de l’IA en Europe. Bien que cela traduise des inquiétudes valables selon lesquelles des réglementations trop contraignantes pourraient entraîner un retard de l’Europe dans la course à l’IA ou repousser l’innovation au-delà de ses frontières^[23].

En ce qui concerne les PECO, leur obligation à se conformer à la législation de l’Union européenne, en particulier dans des domaines tels que la numérisation et l’innovation, en fait un sujet incontournable pour l’examen des processus de transformation. Cela est d’autant plus important que l’intégration européenne touche tous les États membres de l’UE-27, ce qui nécessite un alignement sur des stratégies où l’innovation et la croissance de l’économie numérique sont centrales^[24].

2. Le cas de l’Europe centrale et orientale

Lorsque la pandémie a frappé le monde en 2020, provoquant des pannes généralisées, la région de l’Europe centrale et orientale (ECE), mais aussi le monde entier, ont fait un grand pas en avant en matière de numérisation. Dès lors, cette évolution s’est poursuivie sans relâche, exerçant un impact profond sur l’économie et la société^[25]. La numérisation touche de nombreuses industries et a ouvert de nouvelles opportunités et solutions applicables à presque tous les aspects de la vie économique et sociale, de l’éducation et des soins de santé à la finance, au transport, au commerce, et au-delà^[26].

L’Union européenne considère la numérisation comme un élément essentiel de la croissance économique et de l’autonomie stratégique (y compris le développement de l’infrastructure numérique, l’expansion d’une main-d’œuvre qualifiée et l’avancement de l’économie numérique)^[27]. L’objectif global est de créer un environnement numérique sûr et vivable pour tous les Européens, tout en renforçant la compétitivité^[28].

Si les pays d’Europe centrale et orientale sont loin de constituer un groupe homogène^[29], ils sont néanmoins confrontés à des défis largement similaires dans le domaine de l’intelligence artificielle. Si la plupart d’entre eux ont adopté des stratégies nationales en matière d’IA, les problèmes plus généraux qui touchent l’Europe sont également présents dans la partie orientale du continent^[30]. Sur la base d’un examen des recherches et des données statistiques, les cinq facteurs suivants ont été identifiés comme particulièrement importants pour façonner le paysage de l’IA dans la région de l’Europe centrale et orientale :

1. Investissement et start-ups : le niveau d’investissement financier et la présence de start-ups innovantes influencent fortement l’adoption technologique. Les centres de données sont nécessaires pour accéder à des ensembles de données de haute qualité et bien gérés, qui sont essentiels pour le développement et la formation à l’IA.
2. Le capital humain : La disponibilité, les compétences et le développement continu d’un personnel qualifié sont essentiels pour une intégration réussie de l’IA.
3. Géants de la technologie : La présence et l’implication de grandes entreprises technologiques stimulent l’innovation, fournissent des infrastructures et façonnent les écosystèmes locaux.
4. Confiance du public : L’acceptation sociétale, la confiance dans la technologie et la perception des risques et des avantages de l’IA ont une incidence sur l’adoption et la réussite de l’IA.

2.1 Investissements et start-ups

Malgré un développement économique et technologique continu, la région des PECO reste en retard sur une grande partie de l’Europe occidentale en ce qui concerne plusieurs facteurs essentiels de productivité, notamment la maturité institutionnelle, la qualité des infrastructures, le niveau d’éducation et le rythme des progrès technologiques^[31].

Cette disparité se reflète non seulement dans la disponibilité d’un capital humain qualifié, mais aussi dans l’efficacité des cadres politiques et des stratégies d’investissement. Par exemple, la Roumanie, bien qu’elle dispose d’une base solide d’ingénieurs logiciels hautement qualifiés, est confrontée à des défis importants pour faire progresser le développement de l’IA et mettre en œuvre des mesures réglementaires de manière efficace, principalement en raison d’initiatives gouvernementales limitées, d’investissements publics et privés insuffisants et d’un écosystème d’innovation relativement fragmenté^[32]. De telles contraintes structurelles et institutionnelles illustrent les difficultés plus générales que rencontrent de nombreux PECO lorsqu’ils tentent de tirer parti de la transformation numérique en tant que moteur de la compétitivité économique^[33].

Néanmoins, il existe des exemples assez prometteurs qui vont dans le sens sur des objectifs définis par le plan d’action du continent de l’IA, car l’Europe doit investir dans l’infrastructure pour rester compétitive à la fois dans le développement et le déploiement de l’IA^[34]. À cet égard, le superordinateur bulgare “Discoverer”, basé au Sofia Tech Park, offre une base potentielle pour la poursuite de l’innovation dans le domaine de l’IA. Toutefois, les progrès en matière d’application pratique et de réglementation de l’IA restent limités au niveau national^[35]. Par ailleurs, le gouvernement lituanien a lancé une initiative “AI Factory” visant à renforcer l’infrastructure^[36].

Les investissements publics et privés dans le secteur des technologies et de l’IA sont essentiels. Entre 2020 et 2024, le marché des technologies de l’information en Europe centrale et orientale a connu un taux de croissance annuel moyen de 10,9 %. Cette expansion rapide a été stimulée par l’augmentation des investissements dans l’infrastructure numérique, menée par la Pologne et la Bulgarie^[37]. La Pologne, la République tchèque, la Bulgarie et la Slovaquie donnent priorité aux investissements dans l’intelligence artificielle, à l’augmentation de l’accessibilité à internet pour leurs populations et au renforcement des compétences numériques des citoyens^[38].

La stratégie nationale de la Slovaquie en matière de haut débit vise à fournir à tous les ménages des vitesses internet minimales de 100 Mbps, évolutives jusqu’à 1 Gbps, tout en assurant une connectivité gigabit pour les principaux pôles socio-économiques d’ici 2030^[39].

Figure 1 – Répartition des startups d’IA par pays^[40]

Les start-ups jouent un rôle essentiel dans l’écosystème régional de l’IA. En 2024, 23,3 % des start-ups de la région axées sur l’IA (figure 1) étaient basées en Pologne et 17,5 % en Grèce^[41]. Les PECO sont en fait plus performants que l’Europe de l’Ouest en ce qui concerne le nombre d’entreprises dans le secteur numérique^[42.

Les États-Unis restent une destination très attrayante pour les professionnels européens et asiatiques^[43]. En outre, l’Europe est actuellement très dépendante de fournisseurs externes pour les composants de l’IA, notamment les semi-conducteurs et l’infrastructure de stockage en nuage^[44].

2.2 Le capital humain

La région des PECO est actuellement confrontée à d’importantes pressions démographiques, qui posent des défis considérables à la croissance économique et à la stabilité du marché du travail. Après la Lettonie, la Hongrie a connu une baisse de population de 4,7 %, tandis que la Pologne et l’Estonie ont toutes deux enregistré des baisses de 3,4 %. La Bulgarie, la Roumanie, la Slovaquie et certaines zones de la région balte ont également enregistré une baisse de leur population, sous l’effet conjugué de l’émigration et d’une évolution naturelle négative de la population^[45]. Ces tendances exacerbent l’inadéquation entre l’offre et la demande de main-d’œuvre, intensifient les pénuries de compétences et menacent la viabilité à long terme du développement social et économique de la région^[46].

Cependant, il est essentiel pour la société d’acquérir des compétences numériques fondamentales. Selon le rapport de la Commission européenne sur la numérisation à l’horizon 2025, l’utilisation de l’intelligence artificielle exige également que la société dispose de compétences numériques adéquates^[47], qui sont désormais essentielles à l’apprentissage, à l’emploi et à la communication. Selon Eurostat, en 2023, 56 % de la population européenne âgée de 16 à 74 ans possédait au moins des compétences numériques de base^[48].

La République tchèque (69,1 %), et l’Estonie (62,6 %), compte une proportion relativement plus importante de la population possédant des compétences de base que la moyenne européenne^[49].

À cet égard, la Pologne a entamé une coopération avec Google et Intel^[50] pour stimuler les applications de l’IA dans les secteurs de l’énergie et de la cybersécurité, tout en soutenant l’éducation^[51]. L’Estonie a également introduit l’enseignement de l’IA dans les écoles secondaires en partenariat avec OpenAI et Anthropic^[52]. La Slovaquie a créé son premier lycée spécialisé dans l’intelligence artificielle^[53]. En Bulgarie, Google s’est engagé à verser 1 million de dollars en bourses de doctorat, permettant aux étudiants d’être encadrés par des chercheurs de DeepMind^[54].

Parallèlement, les progrès dépendent clairement des experts. La demande la plus forte sur le marché du travail des technologies de l’information de l’Europe centrale et orientale, est observée pour les rôles liés à l’IA. Cette demande croissante est étroitement liée à l’adoption de plus en plus fréquente de l’intelligence artificielle et d’autres technologies numériques avancées. Il s’agit notamment des développeurs de logiciels, des administrateurs informatiques, des architectes, des testeurs, des gestionnaires, des ingénieurs cloud, des spécialistes de la cybersécurité et des analystes de données. Malgré l’expansion du secteur informatique de la région, en République tchèque, environ 63 % des entreprises déclarent avoir des difficultés à trouver des talents qualifiés^[55].

2.3 La course à l’intelligence artificielle

L’une des compétitions mondiales les plus redoutables du XXIe siècle se déroule actuellement : la course à l’intelligence artificielle. Aux côtés du Japon et de l’Arabie saoudite, l’Union européenne et les États-Unis sont des acteurs clés, la Chine jouant également un rôle important. L’objectif commun est d’atteindre la supériorité technologique (qui se traduit à son tour par une domination économique).

Les États-Unis ont choisi de donner la priorité au progrès technologique. Cette divergence stratégique s’est avérée, à bien des égards, plus profitable pour les États-Unis, car la plupart des innovations continuent d’émaner d’entreprises américaines^[56]. L’émergence de nouvelles obligations juridiques a été mentionnée par certains comme un facteur contribuant à la délocalisation des activités d’IA hors d’Europe par les entreprises^[57]. En réponse à cette tendance, le 14 juin 2023, le Parlement européen a affirmé sa position et proposé des amendements au projet de règlement sur l’IA, il a clairement indiqué que l’objectif n’était pas d’entraver l’innovation au sein de l’Union européenne. Néanmoins, le 30 juin 2023, plus de 150 grandes entreprises technologiques et sociétés d’investissement ont envoyé une lettre ouverte à la Commission européenne, exprimant leur inquiétude quant aux restrictions potentielles que le règlement pourrait imposer au développement de l’IA et à la compétitivité mondiale de l’UE^[58].

Les données confirment que les États-Unis et la Chine sont en avance sur l’Union européenne dans le domaine de l’intelligence artificielle^[59]. Plusieurs lacunes structurelles expliquent cette situation, notamment l’importance relativement moindre du secteur des technologies de l’information en Europe et l’absence de grandes entreprises technologiques européennes^[60]. Contrairement aux États-Unis, l’Europe ne compte pas de géants mondiaux de la technologie tels que Microsoft, ce qui signifie que les utilisateurs européens sont contraints d’utiliser un logiciel de traitement de texte développé en dehors du continent plutôt qu’une solution élaborée en Europe et pour l’Europe. Il en va de même pour les produits et services alimentés par l’IA.

Dans le contexte de l’IA, l’interaction entre le capital humain qualifié, l’investissement financier et la recherche de la souveraineté numérique devient de plus en plus critique :

“La souveraineté technologique vise à garantir notre indépendance et notre sécurité en protégeant nos infrastructures stratégiques et en réduisant notre dépendance à l’égard des fournisseurs de technologies non européens.”^[61]

L’Union européenne a fait de la souveraineté numérique un objectif stratégique, visant à garantir que les États membres puissent contrôler les infrastructures, les données et les technologies numériques critiques tout en maintenant la compétitivité et la sécurité. La réalisation de cet objectif est essentielle pour la région d’Europe centrale et orientale (PECO), car la souveraineté numérique est étroitement liée à la capacité de l’UE à innover, à réglementer l’IA et à protéger les intérêts économiques et sociétaux^[62].

L’Union européenne a reconnu le manque de souveraineté dans un plan d’action du 9 avril 2025 intitulé “Plan d’action pour le continent de l’IA”, qui aborde explicitement la question :

“L’UE est actuellement en retard par rapport aux États-Unis et à la Chine en termes de capacités disponibles des centres de données. Elle dépend fortement des infrastructures installées dans d’autres régions du monde contrôlées par celles-ci, auxquelles les utilisateurs de l’UE accèdent via le cloud.”^[63]

Un autre pilier essentiel du plan d’action “IA Continent” est l’accès à des données de haute qualité pour promouvoir l’adoption de l’IA. Le plan vise à étendre l’utilisation de l’IA aux petites et moyennes entreprises (PME), aux entreprises de taille intermédiaire et aux institutions du secteur public^[64].

Toutefois, la réalisation de cet objectif est compliquée dans le contexte des PECO. Plusieurs pays de la région entretiennent des liens économiques et politiques étroits avec des puissances extérieures, notamment les États-Unis et la Chine, qui peuvent influencer les modèles d’adoption des technologies, les flux d’investissement et l’alignement des réglementations. Cette orientation externe peut entraver la capacité de la région à participer pleinement au programme de souveraineté numérique de l’UE, ce qui rend encore plus essentiels les efforts coordonnés et l’alignement stratégique que des politiques ^[65].

2.4 Confiance du public

À mon sens, le manque de confiance du public dans l’IA n’est pas seulement un problème en Europe de l’Est mais un phénomène mondial.

L’un des principaux objectifs du règlement est de renforcer la confiance du public dans l’application de l’intelligence artificielle, encourageant ainsi les entreprises à ne pas se détourner de l’innovation technologique. Les gens doivent considérer les nouvelles technologies comme des outils capables d’améliorer le bien-être de la société. Par conséquent, l’approche réglementaire est intrinsèquement centrée sur l’humain. L’objectif ultime est d’établir un environnement juridique dans lequel l’intelligence artificielle sûre, fiable et éthique gagne la confiance du public^[66].

Figure 2 : Opinions mondiales sur les produits et services utilisant l’IA par pays^[67]

La figure 2 montre que les attitudes sociétales à l’égard de l’IA sont très divisées en Europe centrale et orientale et dans de nombreux autres pays.

Le scepticisme et les inquiétudes du public à l’égard de l’IA ne sont pas sans fondement. Plus l’IA est utilisée, plus il y a d’incidents, ce qui indique que la technologie n’en est qu’à ses débuts^[68]. Selon la base de données AI Incidents Database, 233 incidents liés à l’IA ont été signalés dans le monde en 2024, ce qui représente une augmentation de 56,4 % par rapport à 2023[69]. Les préoccupations s’étendent aux considérations éthique et d’équité, et la crainte d’une diminution de la protection des données personnelles est largement répandue^[70]. Seulement 47 % des personnes interrogées disent désormais faire confiance aux entreprises d’IA pour protéger leurs données personnelles, soit une baisse de 3 % par rapport à 2023^[71]. En outre, la confiance dans l’impartialité des systèmes d’IA continue de décliner, de moins en moins de personnes estiment que ces systèmes sont exempts de discrimination ou de partialité^[72].

Il a également été démontré que la numérisation et l’innovation commerciale entretiennent une relation négative et statistiquement significative avec la diminution des accidents mortels. Cela prouve que l’utilisation de la technologie moderne affecte de manière évocateur la sécurité au travail. Des recherches menées par l’Organisation internationale du travail (Bureau international du travail, 2024) indiquent que l’utilisation de technologies avancées, telles que l’automatisation, l’intelligence artificielle et l’internet des objets (IdO), entraîne une réduction des risques liés à l’exécution de tâches dangereuses^[72].

3. Le cas de la Hongrie

Dans l’ensemble, la stratégie hongroise en matière d’IA^[73] témoigne d’une volonté claire d’entrer dans le secteur de l’IA ; toutefois, pour progresser, il faut également relever les défis liés aux facteurs présents dans la région des PECO. Il est tout aussi nécessaire de garantir la conformité réglementaire, d’augmenter les investissements, de développer les ressources humaines et d’améliorer l’acceptation sociale. Ce défi complexe marque une tâche complexe dans la transformation technologique.

Malgré les ambitions énoncées dans la stratégie, le rapport national sur la décennie numérique 2024 confirme que l’utilisation de l’IA par les entreprises hongroises reste inférieure à la moyenne de l’UE^[74]. Une version révisée et élargie de la stratégie hongroise en matière d’IA est attendue dans un avenir proche, avec des contributions actives de la Coalition hongroise pour l’intelligence artificielle, qui vise à coordonner les parties prenantes du gouvernement, du monde universitaire et de l’industrie afin de favoriser le développement.

La projection des facteurs critiques – à savoir l’investissement, le capital humain, les grandes entreprises technologiques et la confiance du public – dans le contexte hongrois permet de faire plusieurs observations essentielles.

En ce qui concerne les investissements, certains développements ont eu lieu, comme l’expansion de la couverture 5G, malgré tout, ils sont loin d’être suffisants. Ces mesures restent insuffisantes pour soutenir pleinement le déploiement à grande échelle des technologies d’intelligence artificielle. Le modèle d’IA en langue hongroise, entrepris conjointement par le ministère de l’innovation et de la technologie (ITM) et la banque OTP^[75], constitue un développement national particulièrement important. Ce projet souligne que la promotion de l’innovation nécessite non seulement des investissements financiers, mais aussi une collaboration étroite entre les gouvernements et entre les secteurs public et privé.

Figure 3 – Utilisation de la technologie dans les entreprises de 10 employés ou plus^[76] (traduit par l’auteur)

En juillet 2025, ParTec AG et 3D Lézertechnika Zrt. signent une lettre d’intention pour la construction d’un centre de données d’IA en Hongrie. Le gouvernement a annoncé l’entrée de la Hongrie dans le secteur de l’IA par le développement de ce centre de données modulaire d’IA à grande échelle, accompagné d’un parc solaire et d’installations de stockage d’énergie, dans le cadre d’un projet européen emblématique en Europe centrale. En partenariat avec ParTec AG, l’exploitation régulière du centre de données devrait commencer en 2027^[77]. Au-delà du renforcement des capacités nationales en matière d’IA, l’initiative vise à attirer d’autres investissements internationaux et à intégrer davantage la Hongrie dans les réseaux mondiaux d’innovation en matière d’IA. Ce projet est conforme à la stratégie nationale en matière d’IA, car il souligne l’importance du traitement et de l’analyse des données. Des investissements substantiels sont encore nécessaires dans les infrastructures de collecte, de partage et  de gestion des données^[78].

La figure (figure 3) ci-dessus illustre la position relative de la Hongrie parmi les États membres de l’UE en termes d’application de la technologie par les acteurs économiques. Les données présentent un tableau contrasté : La Hongrie est très bien classée en ce qui concerne les ventes numériques, ses résultats sont proches de la moyenne de l’UE en ce qui concerne les services basés sur le cloud, mais elle est en retard en ce qui concerne l’utilisation de l’IA, des logiciels et de la robotique.

Deux raisons principales expliquent cette situation. Premièrement, comme dans la plupart des pays d’Europe centrale et orientale, le développement et l’adoption des technologies de l’IA en Hongrie sont limités par une pénurie de personnel qualifié et la nécessité d’une formation continue. Deuxièmement, la diffusion limitée de l’IA en Hongrie est étroitement liée à la structure de l’économie nationale : les petites et moyennes entreprises (PME) opèrent souvent dans des conditions financières limitées.

Dans sa publication Hongrie 2023, l’Office central des statistiques hongrois (KSH) note que l’innovation technologique est un facteur clé pour assurer la compétitivité et maintenir la performance économique^[79]. Sur la base des données de 2023, seulement 3,7 % des entreprises employant dix personnes ou plus utilisaient des systèmes d’IA (en dessous de la moyenne de l’UE), bien que le nombre d’entreprises opérant dans le secteur des TIC continue de croître de manière constante^[80].

Les services d’IA – y compris les applications de traitement du langage naturel (NLP) telles que les chatbots, les assistances virtuelles, l’analyse des sentiments et le traitement automatisé des textes – entraînent des coûts substantiels. Cela représente une charge particulièrement lourde pour les petites et moyennes entreprises (PME), et la structure de l’économie hongroise^[81]. Ces entreprises sont souvent confrontées à des ressources financières limitées et à une pénurie de professionnels qualifiés^[82].

Selon la même publication du KSH, les raisons de cet écart sont les suivantes :

“Les entreprises hongroises utilisent principalement les technologies basées sur l’IA pour le marketing et les ventes, la comptabilité, la planification financière et les processus de production. Les entreprises qui ont envisagé d’adopter des solutions d’IA, mais ne l’ont finalement pas fait, ont le plus souvent cité le manque d’expertise et les coûts élevés comme principaux obstacles à la mise en œuvre.”

La confiance et l’acceptation du public sont tout aussi cruciales pour l’intégration de l’IA. Les différences générationnelles sont évidentes, puisque les données nationales indiquent que 46 % des membres de la génération Z utilisent quotidiennement des outils d’IA, tandis que les groupes plus âgés restent plus sceptiques^[83]. Une enquête menée par l’Institut Századvég illustre également l’impact sociétal de l’IA, 52 % des personnes interrogées estimant que “les produits et services utilisant l’intelligence artificielle changeront fondamentalement ma vie quotidienne au cours des 3 à 5 prochaines années.”^[84]

4. Remarques finales

Malgré les risques indéniables associés à l’intelligence artificielle, il est tout aussi clair que l’IA a un énorme potentiel d’amélioration de la vie humaine. Ses avantages ne se limitent pas à une minorité privilégiée, c’est l’ensemble de la population mondiale qui a tout à gagner d’un déploiement responsable de l’intelligence artificielle.

Comme le montre cet article, l’UE est confrontée à un défi majeur, que l’on pourrait qualifier de crise. Dans un monde où il n’existe pas de “Silicon Valley européenne”, l’UE n’avait qu’une seule option viable : montrer la voie en matière de réglementation en élaborant le premier cadre législatif complet sur l’IA. Cependant, la législation seule ne suffit pas à suivre le rythme rapide des avancées technologiques. Le processus législatif doit se poursuivre, mais l’attention doit désormais se porter sur le développement. Lorsque la révolution de l’IA a commencé, certains pays ont immédiatement donné la priorité à l’innovation plutôt qu’à la réglementation. L’UE a adopté une approche différente, mais il est désormais clair qu’elle doit également investir dans sa propre capacité de développement de l’IA.

En résumé, si l’UE a pleinement exploité ses atouts institutionnels, elle reste structurellement dépendante des technologies extérieures. La résolution de ce problème est complexe : l’Europe ne peut pas simplement “mettre en marche” une industrie du logiciel ; c’est la société elle-même qui doit être équipée pour assumer et gérer cette transformation. À l’heure actuelle, seule la moitié des citoyens européens possèdent des compétences numériques de base. Le rythme des progrès ne pourrait s’accélérer que si l’on investissait davantage dans les ressources. Pour ce faire, il est essentiel de veiller à ce que la société soit à la fois désireuse et capable d’adopter les nouvelles technologies. L’accès et la facilité d’utilisation sont des conditions préalables essentielles. Bien que des investissements soient réalisés dans la région, ils restent insuffisants par rapport à d’autres parties du monde.

Les PECO sont divers en termes de structure économique et de maturité numérique, mais ils sont confrontés à des défis similaires en ce qui concerne l’adoption de l’intelligence artificielle (IA) et son intégration au sein des entreprises. Le paysage de l’IA dans la région est façonné par plusieurs facteurs critiques, notamment les investissements et les start-ups, le capital humain, la présence de grandes entreprises technologiques, la confiance du public et la poursuite de la souveraineté technologique.

La région d’Europe centrale et orientale pourrait prendre plusieurs mesures supplémentaires pour soutenir la numérisation au niveau national et régional. Malgré un développement économique et technologique continu, les pays d’Europe centrale et orientale sont en retard sur l’Europe occidentale en ce qui concerne la qualité des infrastructures, les investissements et l’efficacité des politiques.

Comme nous l’avons observé, la région des PECO présente un potentiel de développement important, et des progrès substantiels sont attendus dans les années à venir compte tenu de l’ampleur des investissements en cours. La Pologne, en particulier, apparaît comme une force motrice clé, accueillant le plus grand nombre d’entreprises en démarrage et attirant les investissements les plus importants.

Le capital humain reste un défi majeur. La région est confrontée au déclin démographique et à l’émigration, ce qui aggrave les pénuries de compétences et menace la croissance économique à long terme. L’acquisition de compétences numériques de base est devenue essentielle, et les pays ont mis en œuvre des initiatives éducatives pour renforcer les compétences en matière d’IA. La forte demande d’emplois liés à l’IA et l’émigration de professionnels qualifiés vers les États-Unis intensifient encore davantage les défis en matière de main-d’œuvre.

Dans ce cas, l’objectif est de soutenir les professionnels et les chercheurs qualifiés, tout en augmentant le volume des investissements stratégiques. Néanmoins, cela est plus facile à dire qu’à mettre en oeuvre. La migration et le manque d’experts sont considérables et, pour les petites nations comme pour les PME, de tels investissements représentent un défi majeur, et l’écart ne cesse de se creuser de jour en jour.

En Hongrie, les PME n’exploitent que lentement les possibilités technologiques offertes par l’IA. Cela peut avoir de graves conséquences sur leur compétitivité. Pourtant, le développement de l’IA ne s’arrêtera pas. Son évolution continue exige des efforts tout aussi soutenus de la part des secteurs public et privé. Cet aperçu montre que si la Hongrie et d’autres pays de la région prennent des mesures en faveur du progrès technologique, de nombreux défis structurels et systémiques subsistent.

En conclusion, si la région des PECO a fait des progrès notables en matière de numérisation et de développement de l’IA, les défis en matière d’infrastructure, de capital humain, d’investissement et de confiance sociétale continuent de façonner son écosystème numérique.

Notes de fin d’ouvrage

1. European Parliament and Council. Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024. ↑
2. European Parliament and Council. Directive (EU) 2024/2853 of the European Parliament and of the Council of 23 October 2024. ↑
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